AI Innovations in Education & School Leadership

Innovations en IA pour l'éducation et la direction d'établissement

101 outils et innovations d'IA pour l'enseignement, l'apprentissage et la gestion scolaire

Présentation du cours

Ce cours intensif de développement professionnel de 6 jours s'adresse aux enseignants, chefs d'établissement et personnels éducatifs qui souhaitent comprendre, adopter et mettre en œuvre de manière responsable l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation et la gestion scolaire.

Le cours offre une introduction pratique et concrète à 101 outils, stratégies et innovations d'IA au service de l'enseignement, de l'apprentissage, de l'évaluation, de l'inclusion, de la communication, de l'administration et du pilotage institutionnel. Les participants explorent comment l'IA peut améliorer la qualité éducative, réduire la charge de travail, soutenir le bien-être et renforcer l'innovation scolaire dans le cadre d'Erasmus+.

La formation combine pratique pédagogique, compétences de leadership, considérations éthiques et scénarios scolaires réels, garantissant un transfert immédiat dans la pratique professionnelle quotidienne.

Objectifs d'apprentissage

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour l'éducation et la direction d'établissement
• utiliser les outils d'IA pour la planification des cours, la différenciation, l'évaluation et le feedback
• appliquer l'IA à la gestion scolaire, à la communication et à la prise de décision
• soutenir l'inclusion, le bien-être et l'accessibilité grâce à des solutions basées sur l'IA
• traiter l'éthique, la protection des données et l'usage responsable de l'IA à l'école
• concevoir un plan d'intégration de l'IA adapté à leur propre établissement

Public cible

• Enseignants du primaire, du secondaire et de l'enseignement professionnel
• Chefs d'établissement, directeurs, adjoints et coordinateurs
• Responsables Erasmus+, chefs de projet et personnel administratif
• Conseillers pédagogiques et personnels d'appui

Programme du cours sur 6 jours

Jour 1 – Fondamentaux de l'IA en éducation

Axe : Comprendre les bases de l'IA et son impact sur l'éducation

• Introduction à l'intelligence artificielle : mythes vs réalité
• Concepts clés de l'IA expliqués aux éducateurs (apprentissage automatique, IA générative, automatisation)
• Panorama des tendances de l'IA dans l'éducation européenne et des priorités Erasmus+
• Cartographie des défis actuels de l'enseignement et de la gestion scolaire
• Exploration pratique : outils d'IA accessibles aux débutants pour les éducateurs
• Réflexion : opportunités et préoccupations liées à l'IA dans les établissements des participants

Résultat : Les participants acquièrent une base claire et une compréhension partagée de l'IA en éducation.

Jour 2 – L'IA pour l'enseignement et l'apprentissage

Axe : Enrichir la pratique de classe avec les outils d'IA

• Outils d'IA pour la planification des cours et la conception des programmes
• Soutenir l'enseignement différencié et l'apprentissage personnalisé
• L'IA pour l'apprentissage des langues, le CLIL et les classes multilingues
• Créer supports de cours, fiches d'exercices et activités avec l'IA
• Ateliers pratiques : l'IA pour les tâches quotidiennes de la classe
• Études de cas et exemples d'écoles européennes

Résultat : Les participants utilisent l'IA avec confiance pour soutenir les processus d'enseignement et d'apprentissage.

Jour 3 – L'IA pour l'évaluation, le feedback et l'inclusion

Axe : Un soutien aux apprentissages équitable, inclusif et efficace

• Évaluation assistée par l'IA : approches formatives et sommatives
• Feedback automatisé et suivi des progrès des élèves
• Accompagner les élèves à besoins éducatifs particuliers grâce à l'IA
• L'IA pour l'accessibilité, le soutien linguistique et l'éducation inclusive
• Limites éthiques de l'IA dans l'évaluation et l'analytique de l'apprentissage
• Travaux pratiques : concevoir des activités d'apprentissage inclusives assistées par l'IA

Résultat : Les participants comprennent comment l'IA peut renforcer l'inclusion et l'évaluation de manière responsable.

Jour 4 – L'IA dans la direction et la gestion d'établissement

Axe : Des outils intelligents pour l'organisation scolaire et le leadership

• Outils d'IA pour l'administration scolaire et l'optimisation des processus
• Appuyer la prise de décision avec les données et les analyses de l'IA
• Communication avec le personnel, les parents et les acteurs externes
• L'IA pour la gestion de projet et la coordination Erasmus+
• Réduire la charge administrative grâce à l'automatisation
• Perspectives de direction : piloter le changement numérique à l'école

Résultat : Les chefs d'établissement et le personnel obtiennent des outils pour améliorer l'efficacité et la planification stratégique.

Jour 5 – Éthique, bien-être et usage responsable de l'IA

Axe : Une intégration de l'IA sûre, éthique et centrée sur l'humain

• Protection des données, RGPD et vie privée dans les outils basés sur l'IA
• Défis éthiques et usage responsable de l'IA en éducation
• IA et bien-être des enseignants : réduire stress et surcharge
• Équilibrer technologie, interaction humaine et pédagogie
• Élaborer des lignes directrices d'établissement pour une IA éthique
• Travail de groupe : rédiger un projet de politique d'IA responsable

Résultat : Les participants sont prêts à mettre en œuvre l'IA de manière sûre et éthique.

Jour 6 – Mise en œuvre, plan d'action et vision d'avenir

Axe : De l'apprentissage à la pratique

• Concevoir un plan d'intégration de l'IA pour son propre établissement
• Sélectionner les outils d'IA pertinents pour l'enseignement et la direction
• Mesurer l'impact et la pérennité
• Stratégies de diffusion Erasmus+ et de développement institutionnel
• Présentation des plans d'action et feedback entre pairs
• Réflexion sur le cours, évaluation et certification

Résultat : Les participants repartent avec un plan d'action concret, réaliste et prêt à être mis en œuvre.

Méthodologie

• Exposés interactifs et discussions guidées
• Ateliers pratiques avec les outils d'IA
• Travail de groupe, études de cas et échanges entre pairs
• Pratique réflexive et plan d'action