Inovacije umjetne inteligencije u obrazovanju i školskom vodstvu

101 AI alat i inovacija za poučavanje, učenje i upravljanje školom — program

Pregled tečaja

Ovaj intenzivni šestodnevni tečaj stručnog usavršavanja namijenjen je nastavnicima, ravnateljima i obrazovnom osoblju koji žele razumjeti, usvojiti i odgovorno primijeniti umjetnu inteligenciju (AI) u obrazovanju i upravljanju školom.

Tečaj pruža praktičan uvod u 101 AI alat, strategiju i inovaciju koji podržavaju poučavanje, učenje, vrednovanje, uključivost, komunikaciju, administraciju i institucionalno vodstvo. Sudionici istražuju kako umjetna inteligencija može poboljšati kvalitetu obrazovanja, smanjiti opterećenje, podržati dobrobit i ojačati školsku inovaciju unutar okvira Erasmus+.

Osposobljavanje spaja pedagošku praksu, vještine vodstva, etička razmatranja i stvarne školske scenarije, osiguravajući izravan prijenos u svakodnevnu profesionalnu praksu.

Ciljevi učenja

Do kraja tečaja sudionici će moći:

• Razumjeti ključne pojmove umjetne inteligencije važne za obrazovanje i školsko vodstvo
• Koristiti AI alate za podršku planiranju nastave, diferencijaciji, vrednovanju i povratnoj informaciji
• Primijeniti umjetnu inteligenciju na upravljanje školom, komunikaciju i donošenje odluka
• Podržati uključivost, dobrobit i pristupačnost pomoću rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji
• Baviti se etičkim pitanjima, zaštitom podataka i odgovornim korištenjem umjetne inteligencije u školama
• Osmisliti plan integracije umjetne inteligencije prilagođen vlastitoj obrazovnoj ustanovi

Ciljna skupina

• Nastavnici osnovnih, srednjih i strukovnih škola
• Ravnatelji, zamjenici ravnatelja i koordinatori
• Erasmus+ koordinatori, voditelji projekata i administrativno osoblje
• Obrazovni savjetnici i pomoćno osoblje

Program tečaja — 6 dana

Dan 1. – Temelji umjetne inteligencije u obrazovanju

Fokus: Razumijevanje osnova umjetne inteligencije i njezinog utjecaja na obrazovanje

• Uvod u umjetnu inteligenciju: mitovi naspram stvarnosti
• Ključni pojmovi umjetne inteligencije objašnjeni nastavnicima (strojno učenje, generativna umjetna inteligencija, automatizacija)
• Pregled trendova umjetne inteligencije u europskom obrazovanju i Erasmus+ prioriteta
• Mapiranje trenutnih izazova u poučavanju i upravljanju školom
• Praktično istraživanje: AI alati prilagođeni početnicima za nastavnike
• Refleksija: prilike i zabrinutosti oko umjetne inteligencije u ustanovama sudionika

Ishod: Sudionici stječu jasnu osnovu i zajedničko razumijevanje umjetne inteligencije u obrazovanju.

Dan 2. – Umjetna inteligencija za poučavanje i učenje

Fokus: Unapređenje nastavne prakse pomoću AI alata

• AI alati za planiranje nastave i osmišljavanje kurikuluma
• Podrška diferenciranoj nastavi i personaliziranom učenju
• Umjetna inteligencija za učenje jezika, CLIL i višejezične razrede
• Izrada nastavnih materijala, radnih listova i aktivnosti uz pomoć umjetne inteligencije
• Praktične radionice korištenja umjetne inteligencije za svakodnevne zadatke u razredu
• Studije slučaja i primjeri iz europskih škola

Ishod: Sudionici mogu samouvjereno koristiti umjetnu inteligenciju za podršku procesima poučavanja i učenja.

Dan 3. – Umjetna inteligencija za vrednovanje, povratnu informaciju i uključivost

Fokus: Pravedna, uključiva i učinkovita podrška učenju

• Vrednovanje uz pomoć umjetne inteligencije: formativni i sumativni pristupi
• Automatizirana povratna informacija i praćenje napretka učenika
• Podrška učenicima s posebnim odgojno-obrazovnim potrebama pomoću umjetne inteligencije
• Umjetna inteligencija za pristupačnost, jezičnu podršku i uključivo obrazovanje
• Etičke granice umjetne inteligencije u vrednovanju i analitici učenja
• Praktični zadaci: osmišljavanje uključivih aktivnosti učenja uz pomoć umjetne inteligencije

Ishod: Sudionici razumiju kako umjetna inteligencija može odgovorno unaprijediti uključivost i vrednovanje.

Dan 4. – Umjetna inteligencija u školskom vodstvu i upravljanju

Fokus: Pametni alati za organizaciju škole i vodstvo

• AI alati za školsku administraciju i optimizaciju radnih procesa
• Podrška donošenju odluka pomoću podataka i uvida umjetne inteligencije
• Komunikacija s osobljem, roditeljima i vanjskim dionicima
• Umjetna inteligencija za upravljanje projektima i Erasmus+ koordinaciju
• Smanjenje administrativnog opterećenja putem automatizacije
• Perspektive vodstva: upravljanje digitalnim promjenama u školama

Ishod: Ravnatelji i osoblje stječu alate za poboljšanje učinkovitosti i strateškog planiranja.

Dan 5. – Etika, dobrobit i odgovorno korištenje umjetne inteligencije

Fokus: Sigurna, etička i na čovjeka usmjerena integracija umjetne inteligencije

• Zaštita podataka, GDPR i privatnost u alatima temeljenim na umjetnoj inteligenciji
• Etički izazovi i odgovorno korištenje umjetne inteligencije u obrazovanju
• Umjetna inteligencija i dobrobit nastavnika: smanjenje stresa i preopterećenosti
• Uravnoteženje tehnologije, ljudske interakcije i pedagogije
• Razvoj školskih smjernica za etičku primjenu umjetne inteligencije
• Grupni rad: izrada nacrta politike odgovorne umjetne inteligencije

Ishod: Sudionici su pripremljeni za sigurnu i etičku primjenu umjetne inteligencije.

Dan 6. – Provedba, planiranje djelovanja i vizija budućnosti

Fokus: Od učenja do prakse

• Osmišljavanje plana integracije umjetne inteligencije za vlastite škole sudionika
• Odabir relevantnih AI alata za nastavne i vodstvene kontekste
• Mjerenje utjecaja i održivosti
• Strategije diseminacije Erasmus+ i institucionalnog razvoja
• Prezentacija planova djelovanja i povratna informacija vršnjaka
• Refleksija o tečaju, evaluacija i certifikacija

Ishod: Sudionici odlaze s konkretnim, realističnim planom djelovanja spremnim za provedbu.

Metodologija

• Interaktivna predavanja i vođene rasprave
• Praktične radionice s AI alatima
• Grupni rad, studije slučaja i vršnjačka razmjena
• Reflektivna praksa i planiranje djelovanja