Cilj tečaja
Tečaj osposobljava nastavnike tehničkih škola praktičnim vještinama za učinkovitu, sigurnu i etičnu primjenu umjetne inteligencije u poučavanju, učeničkim projektima i vrednovanju.
Ciljna skupina
- Nastavnici u srednjim tehničkim i strukovnim školama
- Nastavnici tehničkih predmeta (informatika, strojarstvo, elektronika, mehanika)
- Instruktori i voditelji radionica
- Koordinatori digitalnog obrazovanja
- Ravnatelji škola i koordinatori projekata
Sadržaj tečaja (modularna struktura)
Modul 1.: Temelji umjetne inteligencije
- Što doista jesu umjetna inteligencija, strojno učenje i generativna umjetna inteligencija
- Stvarna primjena umjetne inteligencije u tehničkim područjima i industriji
- Mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije u obrazovanju
Modul 2.: AI alati za poučavanje tehničkih predmeta
- Korištenje umjetne inteligencije za planiranje i pripremu nastave
- Izrada tehničkih zadataka, vježbi i zadaća
- Podrška umjetne inteligencije za matematiku, programiranje, elektroniku i strojarstvo
- Podrška diferenciranom i personaliziranom učenju
Modul 3.: Umjetna inteligencija u projektnom i praktičnom učenju
- Učenički projekti uz pomoć umjetne inteligencije (programiranje, CAD, simulacije)
- Umjetna inteligencija kao pomoćnik u rješavanju problema u tehničkoj praksi
- Kritičko vrednovanje rezultata generiranih umjetnom inteligencijom
- Razvoj analitičkog i tehničkog razmišljanja
Modul 4.: Vrednovanje i povratna informacija uz pomoć umjetne inteligencije
- Formativno i sumativno vrednovanje uz podršku umjetne inteligencije
- Automatizirana povratna informacija i samovrednovanje učenika
- Sprječavanje zlouporabe umjetne inteligencije na testovima i ispitima
- Kombiniranje AI alata s tradicionalnim metodama vrednovanja
Modul 5.: Etika, zaštita podataka i sigurnost
- Etička načela korištenja umjetne inteligencije u školama
- Zaštita podataka i GDPR u obrazovnim okruženjima
- Autorska prava, autorstvo i akademski integritet
- Izrada školskih politika korištenja umjetne inteligencije
Modul 6.: Primjena umjetne inteligencije u tehničkoj školi
- Primjeri dobre prakse iz tehničkog obrazovanja
- Postupno planiranje primjene umjetne inteligencije
- Uloga školskog vodstva i AI koordinatora
- Dugoročna održivost i digitalna strategija
Ishodi učenja
Nakon završetka tečaja sudionici će:
- samouvjereno koristiti AI alate u tehničkom obrazovanju
- izrađivati zadatke i učeničke projekte unaprijeđene umjetnom inteligencijom
- razumjeti etičke, pravne aspekte i aspekte zaštite podataka umjetne inteligencije
- razviti konkretan plan primjene umjetne inteligencije u svojoj školi
Format tečaja
- Interaktivni tečaj osposobljavanja
- Praktične aktivnosti
- Stvarni primjeri iz škola i studije slučaja