Cursusdoel
De cursus voorziet leraren aan technische scholen van praktische vaardigheden om kunstmatige intelligentie effectief, veilig en ethisch te gebruiken in onderwijs, leerlingenprojecten en beoordeling.
Doelgroep
- Leraren aan middelbare technische en beroepsscholen
- Technische vakleraren (IT, techniek, elektronica, mechanica)
- Werkplaatsinstructeurs en trainers
- Coördinatoren digitaal onderwijs
- Schoolleiders en projectcoördinatoren
Cursusinhoud (Modulaire structuur)
Module 1: Grondslagen van kunstmatige intelligentie
- Wat AI, machine learning en generatieve AI werkelijk zijn
- Praktisch gebruik van AI in technische vakgebieden en industrie
- Mogelijkheden en beperkingen van AI in het onderwijs
Module 2: AI-tools voor het onderwijzen van technische vakken
- AI gebruiken voor het plannen en voorbereiden van lessen
- Technische taken, oefeningen en opdrachten genereren
- AI-ondersteuning voor wiskunde, programmeren, elektronica en techniek
- Gedifferentieerd en gepersonaliseerd leren ondersteunen
Module 3: AI in projectgebaseerd en praktisch leren
- AI-ondersteunde leerlingenprojecten (coderen, CAD, simulaties)
- AI als probleemoplossingsassistent in de technische praktijk
- Kritische evaluatie van AI-gegenereerde outputs
- Analytisch en technisch denkvermogen ontwikkelen
Module 4: Beoordeling en feedback met AI
- AI-ondersteunde formatieve en summatieve beoordeling
- Geautomatiseerde feedback en zelfevaluatie door leerlingen
- Misbruik van AI bij toetsen en examens voorkomen
- AI-tools combineren met traditionele beoordelingsmethoden
Module 5: Ethiek, gegevensbescherming en veiligheid
- Ethische principes van AI-gebruik op scholen
- Gegevensbescherming en GDPR in onderwijsomgevingen
- Auteursrecht, auteurschap en academische integriteit
- Schoolbrede AI-gebruiksbeleid opstellen
Module 6: AI implementeren op een technische school
- Voorbeelden van goede praktijk uit het technisch onderwijs
- Stapsgewijze planning voor AI-implementatie
- Rol van schoolleiderschap en AI-coördinatoren
- Langetermijnduurzaamheid en digitale strategie
Leerresultaten
Na afloop van de cursus zullen deelnemers:
- AI-tools zelfverzekerd gebruiken in het technisch onderwijs
- AI-verbeterde taken en leerlingenprojecten creëren
- Ethische, juridische en gegevensbeschermingsaspecten van AI begrijpen
- Een concreet plan voor AI-implementatie op hun school ontwikkelen
Cursusformaat
- Interactieve trainingscursus
- Hands-on praktische activiteiten
- Praktijkvoorbeelden en casestudies van scholen
