Inovacije umetne inteligence v izobraževanju in šolskem vodstvu

101 orodij in inovacij umetne inteligence za poučevanje, učenje in vodenje šol – program

Pregled tečaja

Ta intenziven 6-dnevni tečaj strokovnega izpopolnjevanja je namenjen učiteljem, vodjem šol in izobraževalnemu osebju, ki želijo razumeti, sprejeti in odgovorno uporabljati umetno inteligenco (AI) v izobraževanju in vodenju šol.

Tečaj ponuja praktičen in interaktiven uvod v 101 orodij, strategij in inovacij na področju umetne inteligence, ki podpirajo poučevanje, učenje, ocenjevanje, vključevanje, komunikacijo, administracijo in institucionalno vodenje. Udeleženci raziskujejo, kako lahko umetna inteligenca izboljša kakovost izobraževanja, zmanjša delovno obremenitev, podpira dobro počutje in okrepi šolske inovacije v okviru programa Erasmus+.

Usposabljanje združuje pedagoško prakso, vodstvene veščine, etična vprašanja in realne šolske scenarije, s čimer zagotavlja takojšen prenos v vsakdanjo strokovno prakso.

Cilji učenja

Ob koncu tečaja bodo udeleženci sposobni:

• razumeti ključne koncepte umetne inteligence, pomembne za izobraževanje in vodstvo šol
• uporabljati orodja umetne inteligence za podporo pri načrtovanju pouka, diferenciaciji, ocenjevanju in dajanju povratnih informacij
• uporabljati umetno inteligenco pri vodenju šole, komunikaciji in sprejemanju odločitev
• podpirati vključevanje, dobro počutje in dostopnost z rešitvami, ki temeljijo na umetni inteligenci
• Obravnavati etična vprašanja, varstvo podatkov in odgovorno uporabo umetne inteligence v šolah
• Oblikovati načrt za vključevanje umetne inteligence, prilagojen lastni izobraževalni ustanovi

Ciljna skupina

• Učitelji osnovnih, srednjih in poklicnih šol
• Šolski vodje, ravnatelji, namestniki in koordinatorji
• Vodje projektov Erasmus+ in administrativno osebje
• Izobraževalni svetovalci in podporno osebje

Program 6-dnevnega tečaja

1. dan – Osnove umetne inteligence v izobraževanju

Poudarek: razumevanje osnov umetne inteligence in njenega vpliva na izobraževanje

• Uvod v umetno inteligenco: miti proti realnosti
• Razlaga ključnih pojmov umetne inteligence za izobraževalce (strojno učenje, generativna umetna inteligenca, avtomatizacija)
• Pregled trendov umetne inteligence v evropskem izobraževanju in prednostnih nalog programa Erasmus+
• Opredelitev trenutnih izzivov v poučevanju in vodenju šol
• Praktično raziskovanje: orodja umetne inteligence za izobraževalce, primerna za začetnike
• Razmislek: priložnosti in pomisleki glede umetne inteligence v institucijah udeležencev

Rezultat: Udeleženci pridobijo jasne temelje in skupno razumevanje umetne inteligence v izobraževanju.

2. dan – Umetna inteligenca za poučevanje in učenje

Poudarek: Izboljšanje poučevanja v razredu z orodji umetne inteligence

• Orodja umetne inteligence za načrtovanje pouka in oblikovanje učnih načrtov
• Podpora diferenciranemu poučevanju in personaliziranemu učenju
• Umetna inteligenca za učenje jezikov, CLIL in večjezične učilnice
• Ustvarjanje učnih gradiv, delovnih listov in dejavnosti z umetno inteligenco
• Praktične delavnice z uporabo umetne inteligence za vsakodnevne naloge v učilnici
• Primeri iz prakse in študije primerov iz evropskih šol

Rezultat: Udeleženci bodo z zaupanjem uporabljali umetno inteligenco za podporo procesom poučevanja in učenja.

3. dan – Umetna inteligenca za ocenjevanje, povratne informacije in vključevanje

Poudarek: Pravična, vključujoča in učinkovita podpora učenju

• Ocenjevanje s podporo umetne inteligence: formativni in sumativni pristopi
• Avtomatizirana povratna informacija in spremljanje napredka učencev
• Podpora učencem s posebnimi izobraževalnimi potrebami z uporabo umetne inteligence
• Umetna inteligenca za dostopnost, jezikovno podporo in vključujoče izobraževanje
• Etične meje umetne inteligence pri ocenjevanju in analitiki učenja
• Praktične naloge: oblikovanje vključujočih učnih dejavnosti, podprtih z umetno inteligenco

Rezultat: Udeleženci razumejo, kako lahko umetna inteligenca odgovorno izboljša vključevanje in ocenjevanje.

4. dan – Umetna inteligenca v vodstvu in upravljanju šol

Poudarek: Pametna orodja za organizacijo in vodenje šole

• Orodja umetne inteligence za šolsko administracijo in optimizacijo delovnih tokov
• Podpora odločanju s podatki in spoznanji umetne inteligence
• Komunikacija z osebjem, starši in zunanjimi deležniki
• Umetna inteligenca za vodenje projektov in koordinacijo programa Erasmus+
• Zmanjšanje administrativne obremenitve z avtomatizacijo
• Vodstvene perspektive: upravljanje digitalnih sprememb v šolah

Rezultat: Vodstvo šol in zaposleni pridobijo orodja za izboljšanje učinkovitosti in strateškega načrtovanja.

5. dan – Etika, dobro počutje in odgovorna uporaba umetne inteligence

Poudarek: Varna, etična in na človeka osredotočena integracija umetne inteligence

• Varstvo podatkov, Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) in zasebnost v orodjih, ki temeljijo na umetni inteligenci
• Etični izzivi in odgovorna raba umetne inteligence v izobraževanju
• Umetna inteligenca in dobro počutje učiteljev: zmanjševanje stresa in preobremenjenosti
• Uravnoteženje tehnologije, človeških odnosov in pedagogike
• Priprava šolskih smernic za etično uvajanje umetne inteligence
• Skupinsko delo: priprava osnutka politike odgovorne umetne inteligence

Rezultat: Udeleženci so pripravljeni na varno in etično uvajanje umetne inteligence.

6. dan – Uvedba, načrtovanje ukrepov in vizija za prihodnost

Poudarek: Od učenja k praksi

• Oblikovanje načrta za vključevanje umetne inteligence v lastne šole udeležencev
• Izbira ustreznih orodij umetne inteligence za poučevanje in vodenje
• Merjenje učinka in trajnosti
• Strategije razširjanja in institucionalnega razvoja v okviru programa Erasmus
• Predstavitev akcijskih načrtov in medsebojno ocenjevanje
• Refleksija, evalvacija in potrditev tečaja

Rezultat: Udeleženci odidejo s konkretnim, realističnim akcijskim načrtom, pripravljenim za izvedbo.

Metodologija

• Interaktivna predavanja in vodene razprave
• Praktične delavnice z orodji umetne inteligence
• Skupinsko delo, študije primerov in izmenjava izkušenj med udeleženci
• Reflektivna praksa in načrtovanje ukrepov